Kormányzati szektor, közszféra és egészségügy

0 b
Az EU kormányai által az egészségügyre fordított összeg 1
Forrás: Európai Bizottság – 2023-as helyzetjelentés
0 %
Azon közszféra-beli honlapok aránya, amely legalább 1 kritériumot megsért a 8 WCAG 2.1 sikerességi kritérium közül 2
Forrás: Európai Bizottság. - eGovernment Benchmark 2023
0 %
Azon EU-vállalatok aránya, amely jelentette, hogy nehézségeket tapasztal a szükséges képességekkel rendelkező munkavállalók felkutatásában 3
Forrás: Európai Bizottság – A készségek európai éve 2023

Európa-szerte a közszférában működő szervezetek számos kihívással szembesülnek. Technológiai szempontból ezek közé tartoznak az elavult öröklött rendszerek, a digitális transzformációs projektek csúszásai és a növekvő digitális szakadék. Társadalmi szinten emellett meg kell küzdeniük az idősödő népességgel, az egészségügyi ellátórendszerre nehezedő fokozódó terhekkel, valamint azzal a felelősséggel, hogy mindenki számára hozzáférhető szolgáltatásokat biztosítsanak.

Gyakori kihívások

Átalakulás, bizalom és hozzáférés

Az európai közintézmények gyorsan átveszik a digitális elsőbbséget biztosító megközelítést a közszolgáltatások nyújtása terén. Ezenkívül minden polgár számára egyenlő lehetőségeket kell biztosítaniuk, hogy bizonyítsák, alapvető értékeik a befogadás és a hozzáférhetőség, és hogy bizalmat építsenek. A Zenitech közszektorbeli szervezetekkel együttműködve dolgozik a lakosság és az üzleti szféra, valamint a különböző részlegek, csoportok és határok közötti kapcsolatok megerősítésén. Az eID-megoldások, az MI-alapú személyre szabás, az egyszeri adatszolgáltatás elve (OOP) és a nyílt kormányzati megoldások bevezetése terén végzett kezdeményezéseken keresztül a Zenitech átalakítja a kommunikációt, az együttműködést és a képességeket az európai közigazgatási szervek között.

Az idősödő népesség, a költségvetési korlátok és az egyre kifinomultabb kiberbiztonsági fenyegetések nyomást gyakorolnak az egész európai egészségügyi rendszerre. A technológia a változás katalizátorának tekinthető, amely lehetővé teszi a szektor számára, hogy erőteljesebb és betegközpontúbb megoldásokat alakítson ki. A Zenitech olyan kezdeményezésekkel jár élen ebben az innovációban, mint a távegészségügyi platformok, a mesterséges intelligenciával támogatott diagnosztika, a személyre szabott gyógyszerészeti technológia és a robotika, melyek segítségével az egészségügyi szervezetek javíthatják hatékonyságukat, szolgáltatásaik minőségét és a gyógyítás sikerességét.

Az európai oktatási rendszereknek fejleszteniük kell a jelenlegi és jövőbeli munkavállalók készségeit és képességeit, hogy azok rendelkezzenek a változó munkaerőpiacon szükséges tulajdonságokkal. Az olyan új területek, mint a megújuló energia és a mesterséges intelligencia továbbra is növekednek, míg a más típusú szakértelem iránti kereslet csökken. A kihívás egy jövőbiztos munkavállalói bázis kiépítése és annak biztosítása, hogy a fejlődési lehetőségek mindenki számára elérhetők legyenek. Az oktatási szektorban működő szervezetekkel együttműködve a Zenitech személyre szabott tanulási platformokat épít, melyek mesterséges intelligenciát használnak a tanulási élmény javítására, virtuális és kiterjesztett valóságot a valós világ szimulációjához, valamint elemzéseket a beavatkozások kezdeményezéséhez és az eredmények javításához.

Mire figyelünk és miért

Az állami szervek szuverén mesterséges intelligenciát, digitális identitásrendszereket és klinikai döntéshozatali támogató rendszereket vezetnek be a polgároknak nyújtott szolgáltatások és az egészségügyi ellátás eredményeinek javítása érdekében. Ez nem csupán a digitális átalakulásról szól – ez közbizalom és szuverenitás kérdése. Mivel az egészségügyi vezetők 85%-a vizsgálja az MI alkalmazási lehetőségeit és a kormányok nemzeti MI-stratégiákat dolgoznak ki, az innováció és a közfelelősség közötti egyensúly kritikus fontosságú.

Figyelemmel kísérjük ezt a területet, mert:

Fedezze fel néhány hozzájárulásunkat

A young man with a beard and blue eyes undergoing facial recognition scanning. A grid of illuminated dots is projected onto his face, analyzing his features in a high-tech environment with multiple computer screens in the background.

Az emberek összekapcsolása automatizálással

Ismerje meg, hogyan fejlesztett ki a Zenitech egy fogvatartottak számára szolgáltató kommunikációs vállalatnak olyan automatizált arcfelismerési megoldást, mely biztosította a biztonságos és előírásoknak megfelelő videohívásokat a világjárvány idején.

A fogvatartottak kommunikációs szolgáltatója felkérte a Zenitechet, hogy segítsen létrehozni egy PoC megoldást, amely integrálható a jelenlegi rendszerbe, és automatizálja a felülvizsgálati folyamatot, hogy a kommunikáció a szabályok keretein belül maradjon.

Intelligensebb vizsgáztatás digitális innovációval

Hogyan működik együtt a Zenitech az oktatási intézményekkel az igazságosabb és intelligensebb vizsgáztatás érdekében?

Bár a diákok már visszatértek az egyetemekre, 2020 mégis rendkívül zavaros év volt, nem utolsósorban azok számára, akik a koronavírus-járvány miatt nem tudtak levizsgázni.

A Qual algoritmuson alapuló vizsgaeredmények botránya az Egyesült Királyságban végső soron azt bizonyította, hogy a technológiát nem a megfelelő módon alkalmazták a diákok teljesítményének értékelésére.

A young man with a beard and blue eyes undergoing facial recognition scanning. A grid of illuminated dots is projected onto his face, analyzing his features in a high-tech environment with multiple computer screens in the background.

Valósítsa meg üzleti céljait gyorsabban