Az „innovációs kiváltó tényezők” keretein túllépve az autonóm ügynökök és az ügynökalapú munkafolyamatok integrálása a tényleges üzleti folyamatokba, LLM-alapú alkalmazások fejlesztése, valamint többügynökös rendszerek tervezése olyan keretrendszerek felhasználásával, mint a PydanticAI, a LangGraph és a LiteLLM.
Alakítsd a Data & AI jövőjét a Zenitechnél!
Kiemelt pozíciók
Ezek a pozíciók jelenleg a toborzási prioritásaink élén állnak. Alternatívaként tekintse meg az összes nyitott pozíciónkat.
Élet a Zenitechnél
„A jelenlegi adat- és mesterséges intelligencia-területen való eligazodáshoz hatékony szűrőre van szükség, mivel hihetetlenül könnyű elterelni a figyelmünket a piaci zaj és a rövid életű trendek miatt. Szándékosan túllépünk a felhajtáson, hogy energiánkat teljes mértékben arra összpontosítsuk, hogy a nagy hatással bíró technológiákat a termelékenység stabil szintjére emeljük. Minden csapatunkban szigorú, mérnöki szemléletű megközelítést követünk; nem csupán „kísérletezünk” nagy nyelvi modellekkel (LLM-ekkel) vagy építünk törékeny prototípusokat, hanem a hosszú távú skálázhatóságra és a költséghatékony optimalizálásra törekszünk. Ezeknek a fejlett rendszereknek a mesteri kezeléséhez mélyreható műszaki szakértelemre van szükség, de ugyanolyan fontos a pragmatizmus ahhoz, hogy felismerjük, mikor egy eszköz egyszerűen nem alkalmas a feladatra. Végső soron termelési szintű szabványoknak megfelelően teljesítjük a feladatokat, biztosítva, hogy minden, amit létrehozunk, valódi, mérhető értéket nyújtson ügyfeleinknek.”
Szegedi Gábor
Adat- és mesterséges intelligencia kompetenciaközpont vezetője
Adatok és mesterséges intelligencia
Teljes körű adatmegoldások nyújtása fejlett analitikával, mesterséges intelligenciával és gépi tanulással.
Mesterséges intelligencia-fejlesztés
Adatfeldolgozás
Skálázható adatplatformok kiépítése és a komplex adatintegráció automatizálása, a modern Lakehouse-architektúráktól a valós idejű adatfolyamokig. Platformok tervezése a Databricks Data Intelligence Platform segítségével, valamint hatékony adatfolyamok kialakítása a megbízható adat-hozzáférés biztosítása érdekében.
Mélytanulási alkalmazások
Neurális hálózat-architektúrák alkalmazásával megoldások kidolgozása komplex, strukturálatlan adatok feldolgozására. Fejlett modellek megvalósítása speciális feladatokhoz, ideértve a számítógépes látás alkalmazását az automatizált minőség-ellenőrzéshez, valamint az NLP-folyamatokat a hangulatelemzéshez.
Gép tanulási alkalmazások
Prediktív modellek és ajánló rendszerek alkalmazása az alapvető üzleti kihívások matematikai pontossággal történő megoldására. Nagy pontosságú osztályozási és regressziós rendszerek fejlesztése, beleértve a csalásfelismerő modelleket és a kereslet-előrejelző eszközöket.
Műszerfalak és elemzések
Meglátásokon alapuló döntéshozatali támogatás nyújtása egyedi elemzések, vezetői irányítópultok és működési optimalizálás révén. Interaktív eszközök és valós idejű vizualizációk tervezése a PowerBI vagy a Tableau segítségével, hogy az érdekelt felek szimulálhassák a piaci változásokat és nyomon követhessék a teljesítményt.
Az LLM-ek szigorú értékelése
Strukturált értékelési keretrendszerek bevezetése a mesterséges intelligencia szubjektív kimeneteinek számszerűsíthető, megbízható adatokká alakítása érdekében. Az „LLM-as-a-judge” minták alkalmazása a klasszikus gépi tanulási mutatók mellett a validációs kihívások megoldása és a termelés biztonságának biztosítása érdekében.
Adat- és mesterséges intelligencia-audit
Részletes technikai auditok elvégzése a „Shadow AI” kockázatok azonosítása, az adatkezelési előírások betartásának értékelése, valamint az adatbázis állapotának optimalizálása érdekében. Nagy értékű AI-megoldások fejlesztési lehetőségeinek feltárása, valamint segítségnyújtás a prioritás szerint rangsorolt koncepcióbizonyítások (PoC-k) stratégiai ütemtervének kidolgozásában.
Miért érdemes csatlakoznod Data & AI csapatunkhoz?
A Zenitech nemzetközi adat- és mesterséges intelligencia-közössége ötvözi a mérnöki kiválóságot és a nyers adatokat, hogy hatékony stratégiai előnyöket teremtsen globális ügyfeleink számára. Magyarországon, Litvániában és Romániában működő csapataink szorosan együttműködnek, hogy az adatmérnöki, adatelemzési és mesterséges intelligencia-mérnöki tevékenységek zökkenőmentes integrációjával rugalmas, termelésképes rendszereket hozzanak létre. A komplex kihívásokat modern adatplatformok, fejlett elemzési módszerek, autonóm munkafolyamatok és intelligens alkalmazások tervezésével oldjuk meg, amelyek mindegyike a matematikai pontosságon, a szilárd architektúrán és a gyakorlati innováción alapul, és valódi működési értéket teremt.
Hisszük, hogy a kiváló mesterséges intelligencia kivételes mérnöki munkát igényel, ezért már a kezdetektől fogva alapvető prioritásként kezeljük a megbízhatóságot és a skálázhatóságot. Feladatod közé tartozik majd robusztus adatfolyamok tervezése, intuitív elemzések készítése a hatékonyabb döntéshozatal érdekében, valamint olyan mesterséges intelligencia-rendszerek fejlesztése, amelyek képesek komplex problémák megoldására. Ezen nemzetközi közösség tagjaként olyan kollégákkal fogsz együttműködni, akik nagyra értékelik a technikai kiválóságot, a gyakorlatias innovációt és a folyamatos tanulást, így ideális környezetet biztosítva számodra, ahol fejlesztheted szakértelmedet, miközben aktívan alakíthatod az adatok és a mesterséges intelligencia jövőjét.
Hallgassa meg az Adat- és Mesterséges Intelligencia csapat véleményét
Use the testimonial buttons to open each testimonial. Use the previous and next buttons to scroll through more testimonials.
-
My time at Zenitech has been defined by trust and the freedom to do meaningful work. I came in with a strong data engineering foundation and a consulting mindset, and from day one I was given real responsibility on projects that actually moved the needle for clients. Whether it was architecting Spark-based workflows on AWS, transforming messy data into clean, analytics-ready formats, or standing up an LLM inference cluster, I was constantly stretched in ways that kept me engaged. Beyond the technology, what’s kept me here is the atmosphere: genuinely talented colleagues who are generous with their knowledge, a healthy respect for work-life balance, and enough variety across industries that I’m always picking up something new.Robert NemethSenior Data Engineer -
2026 eleje óta dolgozom mesterséges intelligencia mérnökként a Zenitechnél. Tapasztalt mérnökként tudtam, hogy milyen egy remek munkahely: izgalmas projektek, okos kollégák és egészséges munka-magánélet egyensúly. A Zenitech mindezt biztosítja, ami folyamatosan motivál. Ráadásul a vállalat mérete és rugalmassága lehetővé teszi számunkra, hogy közvetlenül konzultáljunk az ügyfelekkel az értékesítés előtti szakaszban és a banki, orvosi és egyéb szektorokban végzett megbízások során, így itt soha nem válik unalmassá a munka.Fodor DávidSzenior mesterséges intelligencia mérnök -
Több mint két éve csatlakoztam a Zenitechhez adatelemzőként – ez volt az első állásom, még az egyetemi tanulmányaim alatt. Szerettem volna megismerni, hogyan működik egy igazi vállalat, és pontosan ezt kaptam, sőt, még annál is többet. A Magyar Sporttudományi Egyetem vezetősége számára készített Power BI-dashboardok beállítása remek fejlődési lehetőség volt, amely elősegítette a karrierem építését. Rendkívül hálás vagyok a kollégáim támogatásáért és a tanulmányaim alatt tanúsított rugalmasságért; nem hiszem, hogy ebben az időszakban jobb helyen lehettem volna, mint a Zenitechnél.Szalay MátyásJunior adatelemző